Prerobili sme náš AI kurz – čo je nové a prečo?

Prečo sme kurz menili?

Pred rokom stačilo ľuďom ukázať, ako otvoriť ChatGPT, napísať dobrý prompt a získať použiteľný text. Dnes to už väčšina ovláda. Ale narážajú na strop — AI im občas „halucinuje“, odpovedá všeobecne, prikyvuje aj zlým nápadom, zabúda kontext medzi konverzáciami a často nedáva presne to, čo chcú. Riešenie nie je v tom, písať lepšie prompty. Riešenie je pochopiť, ako AI funguje pod kapotou — a začať ju používať vedome. Vedieť, kedy zapnúť Thinking mode. Kedy siahnuť po Claude a kedy po Gemini. Ako vypnúť prílišnú ústretovosť modelu a získať úprimnú spätnú väzbu. Ako prepojiť AI s vlastnými dokumentmi cez RAG. Ako navrhnúť agenta, ktorý za vás spraví viackrokovú úlohu. Presne o tom je nová dvojka.

Čo je nové

Pamäť a kontext AI modelov. Pridali sme samostatný blok o tom, ako AI „pamätá“. Rozdiel medzi chatom, vláknom a dlhodobou memory. Kedy ju zapnúť, ako do nej ručne pridávať fakty, kedy ju radšej vyresetovať. Pre denného používateľa je toto skill, ktorý šetrí hodiny týždenne. Voľba správneho modelu. Porovnáme ChatGPT, Claude, Gemini a Microsoft Copilot — kedy ktorý použiť, ako odhadnúť veľkosť kontextu a koľko tokenov vám stačí. Každý model má svoje silné stránky a používať na všetko ChatGPT je ako jesť všetko vidličkou.

MCP a AI agenti. Toto je najväčšia novinka v AI svete za posledný rok. Model Context Protocol umožňuje pripojiť AI na externé aplikácie — Gmail, kalendár, Drive, Slack, Notion. AI prestáva byť len chatbotom a stáva sa agentom, ktorý vie robiť viackrokové úlohy: nájsť mail, prečítať prílohu, navrhnúť odpoveď, pridať udalosť do kalendára. Ukážeme si, ako to funguje, ako agenta navrhnúť a kde sú jeho limity. RAG a NotebookLM. Vlastná znalostná báza je dnes dostupná každému — bez programovania. Postavíme si Retrieval-Augmented Generation cez projekty v Claude a ChatGPT, vyskúšame NotebookLM na rešerše v dokumentoch a porovnáme kvalitu odpovedí. Praktický prípad: nahráte si interné cenníky, FAQ alebo zmluvy a AI z nich odpovedá presne, bez halucinácií.

Thinking mode a Chain of Thought. Nové modely vedia premýšľať — nie len odpovedať. Ukážeme rozdiel medzi bežným režimom a Thinking mode na rovnakej úlohe. Naučíme vás identifikovať úlohy, kde sa premýšľanie oplatí, a kedy je to len plytvanie časom.

AEO — Answer Engine Optimization. Hostia, klienti a zákazníci čoraz častejšie prestávajú googliť a začínajú sa pýtať priamo ChatGPT, Claude alebo Perplexity. Kto je v ich odpovedi, vyhráva. Kto nie je, neexistuje. AEO je nové SEO — a väčšina firiem o ňom ešte nepočula. Naučíme vás, ako napísať web tak, aby vás AI vedela citovať. Sycophancy a úprimnosť modelov. AI je trénovaná tak, aby používateľa potešila. Preto vám prikyvuje aj na zlé nápady. Ukážeme, ako túto vlastnosť vypnúť a získať odpovede typu „tento plán má tri zásadné problémy“ namiesto „skvelý nápad, len malé úpravy“.

Čo ostalo (a prečo)

Pokročilé promptovanie ostáva srdcom kurzu, len sme ho rozšírili. Pridali sme riadiace tagy ako [temperature], [confidence], [devil's advocate] alebo [anti-AI] — krátke príkazy, ktoré zásadne menia kvalitu výstupu. Pridali sme aj role prompting v praxi — ako z AI spraviť skúseného konzultanta, kritika alebo cieľového zákazníka. Práca s dokumentmi a multimodalita ostáva — analýza dlhých zmlúv, porovnávanie dvoch dokumentov, čítanie obrázkov a plagátov, generovanie cenových ponúk z interných cenníkov. Toto sú zručnosti, ktoré sa každému okamžite vrátia v praxi. Vlastné GPT a Claude projekty sme rozšírili o znalostnú bázu, ukážky a tone of voice — kompletné nasadenie špecializovaného asistenta od A po Z.

Pre koho je kurz

Pre mierne pokročilých, ktorí AI používajú denne, ale chcú ísť hlbšie. Pre manažérov, podnikateľov, marketérov, ľudí z prevádzky aj tých, ktorí AI nasadzujú v tíme. Ak viete, čo je prompt, ale neviete, čo je MCP — kurz je pre vás. Cvičíme na reálnych príkladoch — sťažnosti zákazníkov, analýza zmlúv, prepis plagátu do postu, porovnanie ponúk, AEO test vlastného webu. Cvičení je viac, než sa stihne prejsť naživo — počas kurzu prispôsobujeme tempo a výber skupine. Všetky cvičenia však ostávajú dostupné a každý si ich môže prejsť doma. Je tu priestor aj na vaše vlastné zadania — prinesiete si problém z práce, riešime ho spoločne.