Školenie Power BI špecialista
od základov cez Power Query až po dátové modely v jazyku DAX

Úvod do Power BI

• Úvod do Business Intelligence (BI)
  • Čo je to Business Intelligence (BI)
  • Rôzne údaje z hľadiska BI
  • Rôzne scenáre využitia BI
  • Predstavenie Power BI
• Základné komponenty služby Power BI a ich význam
  • Aplikácia Power BI desktop
  • Aplikácia Power BI mobile
  • Cloud powerbi.com
  • Power BI Report server
• Úvod do Power BI Desktop
  • Predstavenie rozhrania
  • Práca so súbormi .pbix
  • Základné časti programu Power BI Desktop
• Predstavenie sémantického (dátového) modelu Power BI
  • Aký tvar musia mať údaje načítavané do Power BI
  • Predstavenie edtiora Power Query
  • Relačné vzťahy a ich konfigurácia
  • Predstavenie výpočtov v jazyku DAX

Vytváranie zostáv (Reports)

• Základná práca v zostave
  • Strany zostavy a ich nastavenia
  • Vkladanie vizuálov
  • Dôležité nastavenia pre základné typy vizuálov
• Grafický návrh zostavy
  • Základné grafické nastavenia vo vizuáloch
  • Nastavenie motívu pre Power BI desktop súbor
  • Správa motívov pre niekoľko súborov
  • Vytvorenie motívu podľa dizajn manuálu spoločnosti
  • Použitie iných grafických prvkov pri tvorbe reportu
• Filtrovanie obsahu v zostave
  • Vzájomná interakcia vizuálov
  • Vizuály typu rýchly filter (slicer)
  • Použitie tlačidiel na filtrovanie hierarchie
  • Použitie panelu Filtre
  • Špeciálne strany filtrovania
• Pomôcky pri výbere základných vizuálov
  • Typy tabuliek a ich použitie
  • Použitie vizuálov typu karta
  • Základné typy grafov a ich správny výber
  • Mapové vizuály a vizualizovanie mapových údajov

Úvod do publikovania zostáv

• Úvod do cloudu do cloudu powerbi.com
  • Ako sa prihlásiť do portálu
  • Čo je to Môj pracovný priestor (My Workspace)
  • Čo je to pracovný priestor (Workspace)
  • Základné časti pracovného priestoru
• Ako publikovať údaje do cloudu powerbi.com
  •  Publikovanie do svojho pracovného priestoru (My Workspace)
  •  Publikovanie do dedikovaného pracovného priestoru (Workspaces)
  •  Ako udeliť zdieľať zostavu (report)
  •  Aké licencie sú potrebné na zdieľanie

Úvod do spracovania údajov

• Príprava údajov pre Power BI
  • Čo je to sémantický (dátový) model
  • Základná databázovej teórie
  • Aký tvar musia mať údaje, ktoré vstupujú do dátového modelu
  • Príklady nesprávnych tvarov tabuliek, ktoré potrebujú transformáciu a čistenie
• Práca so vzťahmi v Power BI
  • Čo je to Kardinalita vzťahu a ako ovplyvňuje model
  • Ako funguje automatické zisťovanie kardinality
  • Čo je to smer filtrovania a ako súvisí s kardinalitou
  • Obmedzenia pri zmene kardinality a smeru filtrovania
• Dátový model typu hviezda (EN: Star schema)
  • Potenciálne problémové scenáre pri vytváraní vzťahov
  • Čo je to model hviezda, a ako ho použiť na riešenie problémov vo vzťahoch
  • Ako vytvoriť model hviezda
• Ako naplánovať výber údajov tak aby fungovala aktualizácia automaticky
  • Aké sú možnosti aktualizácie údajov a aktualizácie reportu
  • Ktoré aktualizácie fungujú aj cloude powerbi.com, čo je to brána údajov.
  • Potenciálne chyby pri výbere konektora z hľadiska aktualizovania údajov
• Režimy výberu údajov
  • Rozdiel medzi Import a Direct Query
  • Vplyv režimov na aktualizáciu

Editor Power Query

• Predstavenie editora dotazov Power Query
  • Popis základného prostredia
  • Práca s panelom použité kroky
• Základné transformačné nástroje
  • Filtrovanie riadkov alebo stĺpcov
  • Dátové typy vs formátovanie údaja
  • Nástroje na čistenie a konverziu hodnôt
  • Eliminácia duplicitných údajov
  • Nástroje na transformovanie tabuľky
  • Nástroje na analýzu kvality údajov v stĺpcoch
• Vypočítané stĺpce
  • Základný syntax výpočtov
  • Prehľad operátorov
  • Výpočty s podmienkou IF
• Spájanie a delenie dotazov
  • Panel dotazov a efektívna organizácia dotazov do skupín
  • Kopírovanie dotazov v režime duplikát a odkaz
  • Spojenie niekoľkých dotazov v režime „Pripájacie dotazy“ (Append query)
  • Spojenie niekoľkých dotazov v režime „Zlučovacie dotazy“ (Merge query)
  • Čo sú to úrovne ochrany (privacy levels) a ich správne nastavenie
  • Rozdiel medzi vytvorením vzťahu v Power BI a spojení dotazov v PowerQuery
• Pokročilá práca v dotazoch
  • Úvod do editora jazyka M
  • Parametrizácia dotazov
  • Vytvorenie vlastnej funkcie
• Optimalizačné nástroje
  • Význam automatickej časovej analýzy a jej nahradenie vlastným kalendárom
  • Vytvorenie a nastavenie špeciálnych agregačných tabuliek
  • Nastavenie prírastkového obnovenia (incremental refresh)
  • Optimalizácia veľkosti dátového modelu z pohľadu kardinality

Práca so základnými zdrojmi údajov

• SQL Databázy
  • Typy SQL databáz
  • Ako sa orientovať v SQL databáze
  • Výhody SQL databázy ako hlavného zdroja údajov
  • Problém výberu údajov z informačných systémov (napr. SAP)
• Excel súbory
  • Čo je a čo nie je Excel súbor
  • Automatické exporty v súboroch Excelu
  • Najčastejšie problémy s Excel exportom
  • Typy tabuliek a potrebné transformácie
  • Problémy, ktoré môžu nastať pri čistení Excel údajov
  • Ako predísť dodatočným zmenám v zdroji údajov ktoré môžu spôsobiť nefunkčnosť dotazu
• Exporty v plaintext súboroch
  • Definovanie pojmu plain text súbor a pojmu kódovanie
  • Problémy s regionálnymi konvenciami zápisu hodnôt
  • Plaintext súbory typu CSV
  • Typické konverzie a čistenie súboru CSV
  • Súborové exporty typu XML a JSON
• Ďalšie zdroje
  • Výber jednoduchej tabuľky na webe
  • OLAP kocky a ich výhody

Úvod do jazyka DAX

• Základy jazyka DAX
  • Typy odkazov
  • Typy konštantných výrazov
  • Prehľad operátorov a ich priorita
  •  Nastavenia PowerBI ktoré môžu ovplyvniť syntax
• Vypočítané stĺpce
  •  Prehľad skalárnych funkcií pre použitie vo vypočítaných stĺpcoch
  •  Prehľad Agregačných funkcií pre použitie vo vypočítaných stĺpcoch
  •  Nastavenie typu vypočítaného údaja a jeho formátu
• Vypočítané mierky
  • Čo sú to mierky a ako sa líšia od vypočítaných stĺpcov
  • Výpočtový kontext Riadka a filtra
  •  Vlastný výpočtový kontext v DAX
• Vypočítané tabuľky
  •  Význam vypočítaných tabuliek
  •  Dôležitosť tabuľky dátumov a jej praktické vytvorenie
• Použitie premenných v DAX
  •  Čo je to premenná
  •  Pravidlá syntaxe pri použití premenných
  •  Výkonnostný dopad použitia premenných
• Základný prehľad funkcií DAXu
  • Logické a informačné funkcie
  • Dátumové funkcie
  • Textové funkcie
  • Agregačné funkcie
  • Filtračné funkcie a funkcie typu time intelligence
  • Funkcie vracajúce tabuľku
• Nástroj DAX studio
  •  Čo je to DAX studio a ako môže pomôcť pri zložitých výpočtoch
  •  Inštalácia a spustenie programu DAX studio
  •  Vyhodnocovanie tabuľkových výrazov
  •  Vyhodnocovanie skalárnych výrazov

Pokročilý návrh dátového modelu

• Denormalizácia na model hviezda tzv. star schema
  • Čo je to denormalizácia
  • Čo je to star schema
  • Kardinalita relačných vzťahov (1:1, 1:N a N:M)
  • Význam krížového filtrovania vo vzťahoch N:M
  • Ako ich vieme zmeniť kardinalitu vzťahu
• Riešenie problémov relačných vzťahov
  • Problém kruhových vzťahov a závislostí vo vzťahoch
  • Problém tzv. role-playing dimenzií
  • Riešenie problémov vo vzťahoch na úrovni DAX
  • Riešenie problémov vo vzťahoch v rámci Power Query
  • Riešenie problémov vo vzťahoch mimo Power BI
• Základné techniky denormalizácie v Power BI
  • Správne nastavenie tabuľky a stĺpcov
  • Tvorba hierarchických štruktúr
  • Funkcia RELATED
  • Hierarchie vo vzťahoch typu sám na seba
  • Funkcie PATH, PATHITEM a LOOKUPVALUE
• Tabuľka dátumov
  •  Význam tabuľky dátumov
  •  Možnosti vytvorenia tabuľky dátumov
• Dodatočné spracovanie údajov na úrovni DAXu
  • Spájanie a delenie reťazcov
  • Parsovanie hodnoty z textu
  • Dopočítavanie dátumových informácií
• Kategorizácia údajov
  •  Vytvorenie vlastných kategórií na základe textu
  •  Triedenie číselných hodnôt do intervalov
  •  Agregačné funkcie pri kategorizácií číselných údajov

Pokročilé vytváranie mierok

• Výpočtový kontext DAX výpočtu
  • Výpočtový kontext pri vypočítaných stĺpcoch
  • Výpočtový kontext pri vypočítaných mierkach
• Obmedzenie výpočtového kontextu v DAX
  • Popis funkcie CALCULATE
  • Filtrovanie údajov pomocou Logických výrazov (boolean)
  • Obmedzenia logických výrazov
• Základné Filtračné funkcie
  • CALCULATE s funkciami  ALL a ALLEXCEPT,
  • CALCULATE s podmienkou typu boolean
  • CALCULATE s funkciou FILTER
• Agregačné funkcie v mierkach
  •  Klasické agregačné funkcie
  •  Iteračné funkcie (SUMX, COUNTX ...)
• Pokročilý DAX
  • Efektívne používanie vzťahov v mierkach pomocou USERELATIONSHIP
  • Semi-aditívne mierky
  • Spracovanie časových údajov pomocou Time Intelligence funkcií

Optimalizácia dátového modelu na úrovni DAX výpočtov

• Optimalizácia výpočtov v mierkach
  • Vplyv premenných na rýchlosť výpočtu
  • Optimalizácia mierok nástrojom Analyzátor výkonu (EN: Performance analyzer)
  • Implementácia rôznej granulácie tabuľky
  •  Zvýšenie výkonnosti použitím agregačných tabuliek
• Optimalizácia dátového modelu pri spracovaní údajov
  • Kedy používať výpočty Power Query namiesto DAXu
  • Alternatívne využitie SQL príkazov pri Databázových zdrojoch a ich vplyv na výkonnosť