Ako myslí umelá inteligencia: Čo sú to GPT modely a ako si vybrať ten správny

Umelá inteligencia sa stala bežnou súčasťou nášho života. Používame ju pri písaní textov, sumarizácii dokumentov, v zákazníckej podpore, marketingu, analytike či dokonca pri tvorbe obrázkov. Za týmto pokrokom stoja veľké jazykové modely – LLM (Large Language Models), ktoré sú schopné generovať text, rozumieť kontextu a v niektorých prípadoch dokonca „uvažovať“.

V prostredí ako ChatGPT si dnes môžete zvoliť konkrétny model, s ktorým budete komunikovať. Tento výber však nie je len technický detail – každý model má iné schopnosti, iné využitie a hodí sa na iný typ úloh. V tomto článku si vysvetlíme, čo vlastne GPT modely sú, ako fungujú, čím sa od seba líšia a ako si medzi nimi správne vybrať.

Úvod do sveta AI modelov: Čo je to model, LLM a prečo na tom záleží

Keď sa povie model, väčšina ľudí si predstaví niečo fyzické – napríklad architektonický model budovy. V oblasti umelej inteligencie však ide o matematickú štruktúru, ktorá sa naučila pracovať s dátami. Konkrétne, jazykový model (napr. GPT) sa učí na obrovskom množstve textov a na ich základe predpovedá ďalšie slová, vety, alebo dokonca celé myšlienky.

LLM, teda Large Language Model, je typ modelu, ktorý pracuje s prirodzeným jazykom. Jeho úlohou je rozumieť tomu, čo píšeme, a odpovedať tak, aby to bolo relevantné, zmysluplné a často aj užitočné. Tieto modely využívajú tzv. neurónové siete – inšpirované ľudským mozgom – ktoré sa trénujú na miliardách slov, viet a kontextov.

Čo to znamená v praxi? Keď napíšete do ChatGPT otázku, model nevyhľadáva odpoveď niekde v databáze. Namiesto toho „predpovedá“ tú najpravdepodobnejšiu a najvhodnejšiu odpoveď na základe všetkého, čo sa doteraz naučil. A tu prichádza dôležitý moment – nie každý model sa učil to isté, nie každý má rovnaké schopnosti, a nie každý rozmýšľa rovnako.

Preto dnes existuje viacero modelov – od tých rýchlych, cez kreatívne až po analytické. Niektoré sa špecializujú na rýchle odpovede v reálnom čase, iné idú do hĺbky, dokážu pracovať s veľkým množstvom dát alebo majú lepšiu multimodálnu schopnosť – teda rozumejú nielen textu, ale aj obrázkom, zvuku či videu.

Rozumieť rozdielom medzi týmito modelmi je dôležité najmä vtedy, keď chcete AI využívať efektívne – či už pri práci, v biznise alebo na vlastných projektoch.

Keď AI začína „myslieť“: nový typ modelov, ktoré kladú otázky

Jedným z najväčších posunov v oblasti veľkých jazykových modelov (LLM) je prechod od jednoduchého generovania odpovedí k tzv. thinking modelom – modelom, ktoré si samy kladú otázky, aby lepšie pochopili zadanie a poskytli kvalitnejší výsledok.

Znie to jednoducho, ale ide o zásadnú zmenu v tom, ako sa umelá inteligencia správa a ako s ňou komunikujeme. Klasické GPT modely (napríklad staršie verzie GPT-3 alebo 3.5) fungovali tak, že ste im dali otázku – a ony odpovedali. Hotovo. Fungovalo to dobre, ale len vtedy, keď bolo zadanie presné a jasné.

Nové modely, ako GPT-4 alebo GPT-4o, sú oveľa „premýšľavejšie“. Keď im dáte nejasnú úlohu, často si najprv samy vytvoria interné otázky typu:

• Čo presne chce používateľ vedieť?

• Aké sú alternatívy?

• Potrebujem viac informácií, alebo môžem odpovedať hneď?

Tento proces sa nazýva self-reflection alebo self-questioning a predstavuje nový smer vo vývoji umelej inteligencie. AI sa týmto spôsobom dostáva bližšie k ľudskému spôsobu uvažovania – neodpovedá automaticky, ale „uvažuje“, robí si poznámky a kontroluje vlastné výstupy.

Praktický príklad:

Predstavte si, že napíšete:
„Napíš mi biznis plán.“

Starší model by automaticky začal písať generický text o vízii, misii a produktoch.
Thinking model však najprv zváži:
– Aký typ biznisu?
– Kto je cieľová skupina?
– Aký je trh?
A často sa vás pred odpoveďou na niečo dopýta, aby bol výstup kvalitnejší.

Pre používateľa to znamená dve veci:

1. Vyššiu kvalitu odpovedí. Model ide viac do hĺbky, hľadá súvislosti, neberie zadanie ako samozrejmosť.

2. Viac interakcie. Niekedy odpoveď nepríde hneď, ale je to výmena názorov – konverzácia. A práve v tom je sila týchto nových modelov.

Thinking modely sú teda výborné v situáciách, kde je zadanie zložité, nejednoznačné alebo vyžaduje tvorivosť. Ideálne sa hodia na plánovanie, strategické rozhodovanie, hĺbkovú analýzu či návrh riešení problémov.

Prečo máme viac GPT modelov? Nie je jeden dosť?

Na prvý pohľad sa môže zdať, že by stačil jeden univerzálny model – veď keď je GPT taký výkonný, prečo si to celé komplikovať viacerými verziami? Odpoveď je jednoduchá: žiadny jeden model nedokáže byť najlepší vo všetkom.

Rovnako ako v tíme ľudí, aj medzi modelmi nájdeme rôzne špecializácie:

• niektorý je extrémne rýchly a flexibilný,

• iný výborne pracuje s emóciami a kontextom,

• ďalší zas exceluje v analytickom myslení a spracovaní dát.

Z pohľadu technológie sa každý model trénuje trochu iným spôsobom, má rôzne množstvo parametrov, architektúru aj prístup k informáciám. To všetko ovplyvňuje rýchlosť, presnosť, kapacitu pamäti, schopnosť pracovať s vizuálnymi vstupmi alebo dokonca s hlasom a zvukom.

Prečo sa modely líšia?

1. Výkon vs. náročnosť: Najpokročilejšie modely (napr. GPT-4o) sú veľmi výkonné, no zároveň náročné na výpočtový výkon. Preto sa používajú tam, kde treba kvalitu – nie rýchlosť. Naopak, menšie modely sú ľahšie, rýchlejšie a lacnejšie, ale často menej presné.

2. Cieľové použitie: Niektoré modely sú trénované na kreatívnu tvorbu (copywriting, storytelling), iné na analytické úlohy (výpočty, štatistiky, výskum) a ďalšie na multimodálne vstupy (text, obraz, zvuk). Využívanie modelu podľa jeho silnej stránky výrazne zvyšuje efektivitu.

3. Aktualizovanosť: Nie všetky modely pracujú s rovnakou „znalosťou sveta“. Niektoré boli trénované na dátach do roku 2023, iné majú prístup k internetu alebo pracujú s čerstvými informáciami. Aj to môže ovplyvniť, ktorý si vybrať.

Príklad z praxe:

Predstavte si, že máte tri AI modely ako troch kolegov v kancelárii:

• Rýchly Marek, čo vie všetko vybaviť do 5 minút, ale občas niečo prehliadne.

• Analytická Lucia, ktorá síce potrebuje čas, ale jej výstupy sú spoľahlivé a podložené dátami.

• Kreatívny Tomáš, čo vie vytvoriť skvelý slogan, prezentáciu alebo nápad na kampaň, ale nerád rieši Excel.

Vybrať si ten správny model znamená priradiť správnu úlohu správnemu „členovi tímu“.

V ďalšej časti si predstavíme konkrétne GPT modely, ktoré máte v ChatGPT k dispozícii, a vysvetlíme, na čo sa hodí ktorý z nich.

GPT-4o – Rýchly, citlivý a všestranný pomocník novej generácie

Model GPT-4o (označenie „o“ je skratka pre „omni“) je najnovší a technologicky najpokročilejší model, ktorý je momentálne dostupný v ChatGPT. Ide o prvý plne multimodálny model, čo v praxi znamená, že rozumie textu, obrázkom, zvuku – a dokonca aj hovorenému slovu.

To zásadne mení spôsob interakcie: s modelom GPT-4o sa už nerozprávate len cez klávesnicu. Môžete mu ukázať fotku, prehrať zvuk, alebo mu niečo jednoducho povedať. Model zároveň rozumie emócii v hlase, vie zhodnotiť vizuálny obsah a promptne reaguje.

Prečo je výnimočný:

• Rýchlosť: GPT-4o je výrazne rýchlejší ako predchádzajúce GPT-4 modely, čo z neho robí ideálneho asistenta na každodenné úlohy – od krátkych textov až po komplexné konverzácie.

• Multimodalita: Môžete mu nahrať obrázok tabuľky, grafu alebo fotografie – a on vám vysvetlí, čo na nej vidí. Je to prelom pre marketing, dizajn, edukáciu aj výskum.

• Konverzačná inteligencia: V reálnom čase odpovedá, vníma intonáciu hlasu, vie reagovať plynulo, prirodzene a s empatiou. Táto schopnosť bude čoraz dôležitejšia najmä v oblastiach zákazníckeho servisu, mentoringu a vzdelávania.

• Citlivosť na kontext: GPT-4o dokáže viesť dlhšiu konverzáciu bez toho, aby „zabudol“ predchádzajúce body. Má lepšie porozumenie zámeru používateľa a lepšie pracuje s jemnými nuansami v jazyku.

Na čo sa hodí:

• Kreatívne úlohy: Písanie scenárov, článkov, marketingových textov, sloganov či nápadov.

• Vizualizácia a interpretácia: Analýza grafov, obrázkov, návrh dizajnov, tvorba prezentácií.

• Rýchla spätná väzba a brainstorming: Hľadáte nápad? GPT-4o vám dá 10. Potrebujete ho rozvinúť? Má plán.

• Komunikácia so zákazníkmi: Vďaka empatickej reči a schopnosti vnímať tón konverzácie môže byť GPT-4o výborným nástrojom v zákazníckej podpore alebo ako digitálny asistent.

Na čo si dať pozor:

Aj keď GPT-4o pôsobí ako dokonalý model, má svoje limity:

• Pri veľmi technických alebo špecifických odborných témach môže niekedy zjednodušovať odpovede.
• Stále je to prediktívny model – teda odpovedá na základe pravdepodobnosti, nie vedomostí ako človek.
• Multimodálne funkcie (napr. analýza obrázkov alebo hovorené vstupy) nemusia byť dostupné vo všetkých nástrojoch alebo predplatných.

Zhrnutie? GPT-4o je ako digitálny kolega, ktorý počuje, vidí, rozumie a reaguje rýchlejšie než ktokoľvek v miestnosti. Ak potrebujete univerzálneho pomocníka na každý deň, ktorý zvládne text, obraz aj hlas, GPT-4o je aktuálne najlepší kandidát.

V ďalšej časti si predstavíme GPT-4.5 – model, ktorý hoci nie je tak multimodálny, ponúka stabilitu, presnosť a predvídateľnosť, čo z neho robí ideálneho partnera pre biznisové a strategické úlohy.

GPT-4.5 – Stabilný a presný model pre seriózne úlohy

Model GPT-4.5 patrí medzi to, čo by sme mohli nazvať „zlatou strednou cestou“ medzi výkonom, stabilitou a presnosťou. Nevie kresliť, nerozumie hlasu ani obrázkom – ale keď mu zadáte konkrétnu úlohu v texte, spraví ju rýchlo, dôsledne a presne.

Ak by GPT-4o bol kreatívny univerzál schopný zvládnuť čokoľvek, GPT-4.5 je spoľahlivý analytik a plánovač, ktorý nerozptyľuje sa multimodalitou, ale sústreďuje sa na jedno – textovú prácu vo vysokej kvalite.

Prečo si ho zvoliť:

• Stabilita: GPT-4.5 má mimoriadne konzistentné výsledky. Ak zadáte rovnakú úlohu viackrát, nebudete dostávať diametrálne odlišné odpovede.
• Presnosť: Vďaka silnému trénovaniu na faktických údajoch poskytuje veľmi presné, vecné a dobre štruktúrované odpovede.
• Dlhodobá konzistencia: Pri dlhších projektoch, kde potrebujete držať jeden tón, štýl a kvalitu, je GPT-4.5 výbornou voľbou.

Kedy po ňom siahnuť:

• Biznis dokumenty: Príprava stratégií, reportov, pracovných inštrukcií alebo zmlúv.
• Písomná komunikácia: Firemné e-maily, odpovede klientom, newslettery, LinkedIn príspevky.
• Analytické súhrny: Sumarizácie odborných článkov, výstupy zo stretnutí, prepisy s jasnou štruktúrou.
• Plánovanie: Tvorba zoznamov úloh, harmonogramov, nápadov na projektovú organizáciu.

Čo mu chýba?

• Kreativita: Ak potrebujete inšpiráciu, nápady, metafory alebo vizuálny brainstorming, GPT-4.5 nebude vaša prvá voľba.
• Multimodalita: Neporadí si s obrázkami, tabuľkami ani zvukom – pracuje výhradne s textom.
• Flexibilita v reálnom čase: Oproti GPT-4o pôsobí trošku „ťažkopádnejšie“ v dynamickej konverzácii.

Zhrnutie? GPT-4.5 je pracovitý kolega, ktorý nemá potrebu vtipkovať, ale vždy doručí na čas a bez chýb. Je to ideálny model pre profesionálne prostredie, kde ide o presnosť, dôslednosť a kvalitu textového výstupu.

V ďalšej časti vám predstavíme náš analytický špeciál – model O3. Ten ide ešte hlbšie do dát, štruktúr a zložitých problémov. Chcete vedieť, ako vyzerá „AI analytik“? Poďme na to.

Model O3 – Analytik, ktorý ide do hĺbky (a má trpezlivosť, ktorú by ste chceli mať vy)

Model O3 je postavený na silnom jadre GPT-4, no s dôrazom na presnosť, trpezlivosť a dôslednosť v spracovaní komplexných úloh. Je to model, ktorý zvláda komplikované analýzy, syntézu informácií z veľkého množstva vstupov, vyhľadávanie vzorcov v dátach a dlhodobé logické uvažovanie.

Nie je to model, ktorý vás očarí vtipom alebo plynulosťou v small talku. Je to analytický nástroj, ktorý svoju silu ukazuje tam, kde bežné modely končia – pri práci s rozsiahlymi textami, zložitými problémami a dátovo náročnými zadaniami.

Silné stránky modelu O3:

• Hĺbková analýza: O3 dokáže rozobrať zložité texty, právne dokumenty, vedecké články či štruktúrované zadania do detailov.
• Odolnosť voči skratkám: Model si nekráti cestu. Ak odpoveď potrebuje 10 odstavcov, poskytne ich.
• Syntéza a porovnávanie: Kombinuje viacero zdrojov, vytvára zmysluplné porovnania a navrhuje riešenia.

Kedy sa oplatí použiť:

• Analýzy dát a trendov
• Právne a odborné texty
• Komplexné rozhodovanie
• Práca s veľkým objemom informácií

Obmedzenia, o ktorých by ste mali vedieť:

• Nie je súčasťou bezplatnej verzie ChatGPT. Ak si za ChatGPT neplatíte, model O3 nie je vôbec dostupný.
• Aj v platenej verzii je limitovaný. Používatelia ChatGPT Plus (ktorí platia mesačné predplatné) majú k modelu O3 prístup, no počet požiadaviek je denne aj mesačne obmedzený.
  Presné limity sa môžu líšiť podľa aktuálnej politiky OpenAI, ale zjednodušene: ak ho používate intenzívne, narazíte na „vyčerpaný limit“.
• Nie je určený na každodenné rýchle použitie. Jeho silou je analýza, nie tempo. Na bežné otázky a textové úlohy sú vhodnejšie ľahšie modely ako GPT-4o.

Zhrnutie? Model O3 je vaša AI-analytická jednotka na dôležité úlohy. Ak však s AI len začínate, alebo pracujete v bezplatnej verzii ChatGPT, tento model vám nebude k dispozícii. Aj pri platenom prístupe ho treba používať premyslene – ako nástroj na tie najnáročnejšie zadania.

Kedy siahnuť po ktorom modeli? Výber závisí od úlohy, nie od nálady

Používanie umelej inteligencie nie je len o tom, ktorý model je „najnovší“ alebo „najlepší“. V skutočnosti je to o porozumení vlastnému cieľu. Predtým než vôbec kliknete na nový chat, mali by ste si položiť jednoduchú otázku:
👉 „Aký typ úlohy idem riešiť?“

Pretože ak potrebujete rozanalyzovať excelovú tabuľku a zvolíte si kreatívny model na písanie básní, môžete očakávať farebný text, ale nie faktickú odpoveď. Modely sa líšia podobne ako nástroje v kuchyni – každý má svoje miesto a použitie.

Príklady podľa typu úloh:

🔹 Chcem vytvoriť nápad, slogan, prezentáciu alebo text na kampaň

👉 GPT-4o – kreatívny, rýchly, rozumie emócii aj kontextu. Vhodný na tvorbu obsahu, ktorý má zaujať.

🔹 Potrebujem vypracovať obchodný plán, sumár, článok, odpoveď klientovi alebo dokumentáciu

👉 GPT-4.5 – výborný na presné, dobre štruktúrované texty. Stabilný, spoľahlivý a konzistentný.

🔹 Mám komplexné zadanie, veľa dát, dlhý dokument alebo potrebujem hlbokú analýzu

👉 Model O3 – analytický mozog medzi modelmi. Presný, dôsledný, ale limitovaný na počet použiteľných promptov.

🔹 Chcem obrázok, chcem ukázať niečo na fotke, potrebujem vizualizovať nápad

👉 GPT-4o s multimodálnou podporou alebo SORA/DALL·E – vie pracovať s obrazom aj textom, vhodný na ideáciu aj vizuálne prototypy.

Ako si výber uľahčiť?

1. Zamyslite sa nad cieľom: Píšete? Analyzujete? Tvoríte? Komunikujete?
2. Zvoľte podľa typu vstupu: Text, obrázok, hlas – nie všetky modely podporujú všetko.
3. Nezabúdajte na limity: Model O3 je skvelý, ale ak ste už prekročili limit, musíte zvoliť iného pomocníka.
4. Nebojte sa kombinovať: Rovnako ako pri nástrojoch – niekedy začnete brainstormovať s GPT-4o a potom si finálny text necháte prejsť GPT-4.5 pre úpravu a štruktúru.

A čo keď si nie ste istí?

Skúste začať otázkou „Aký model sa na túto úlohu hodí najviac?“ – a spýtajte sa rovno v ChatGPT. Inteligentné modely vedia samy odporučiť, či sú na úlohu vhodné, alebo či by ste mali skúsiť iný. Výber modelu nie je test z technológie. Je to zdravý rozum. Nikto vám nehovorí, ktorou rukou držať lyžicu – ale viete, že s ňou polievku zjedli ľahšie než vidličkou. Rovnaký princíp platí pri AI. Vy poznáte cieľ, AI má nástroje. Stačí ich len spojiť rozumne.

AI nie je zázrak, ale ak viete ako na ňu, stáva sa vaším náskokom

Veľké jazykové modely, ako GPT-4o, GPT-4.5 alebo O3, nie sú čary. Sú to nástroje – extrémne výkonné, ale stále len nástroje. A ako pri každom nástroji platí: nie je dôležité, že ho máte, ale ako ho viete použiť.

V tomto článku sme vám ukázali:

• čo je to „model“ v ChatGPT a prečo sa ich oplatí rozlišovať,
• ako rozmýšľa moderná AI – a že niektoré modely si dokonca kladú otázky samy,
• že rôzne modely sú stavané na rôzne typy úloh – od rýchleho brainstormingu po hĺbkové analýzy,
• že vizuálne a multimodálne modely posúvajú hranice použitia ďaleko za hranice textu.

A hlavne: výber správneho modelu nie je náhoda. Je to rozhodnutie, ktoré ovplyvní výsledok.

Kam ďalej?

Ak to s AI myslíte vážne – či už v práci, podnikaní alebo osobnom raste – nestačí len „skúšať, čo to spraví“. Nestačí len klikať a dúfať, že to trafíte.

Preto robíme školenia, kde vás naučíme:

• ako AI reálne využívať v rôznych oblastiach (biznis, marketing, analytika, HR…),
• ako správne zadávať zadania (prompty), aby ste dostávali kvalitné výstupy,
• ako modely kombinovať, prepájať a využiť naplno ich potenciál.

Nie je to len o tom „naučiť sa ovládať nástroj“. Je to o tom získať náskok pred tými, ktorí sa len pozerajú. Ak ste pripravení naučiť sa myslieť ako AI – a ešte lepšie: využiť ju, aby rozmýšľala za vás tam, kde treba – radi vás privítame na našich školeniach.

Pretože AI nie je budúcnosť. AI je prítomnosť. Otázka znie: „Ste na ňu pripravení?“