Umelá inteligencia (AI) používateľ špecialista
komplexný balík kurzov: od promptov a ChatGPT cez Claude AI, generovanie grafiky, videa a hudby až po analýzu dokumentov v NotebookLM

Ciele kurzu:

• Pochopiť rozdiel medzi klasickým programovaním (IF/ELSE) a princípmi fungovania umelej inteligencie.
• Vysvetliť, čo je umelá inteligencia, LLM modely a chatboty typu GPT, vrátane základov neurónových sietí a učenia AI.
• Objasniť, prečo je AI považovaná za revolučnú technológiu a aké sú jej reálne schopnosti a limity.
• Porozumieť tomu, odkiaľ AI čerpá vedomosti, čo je knowledge cut-off, kontext, halucinácia a predikcia ďalšieho slova.
• Získať prehľad o typoch AI modelov a ich využití (text, obrázky, video, hudba, dokumenty, kód, prezentácie).
• Osvojiť si základy bezpečného, etického a efektívneho používania AI vrátane vytvorenia vlastného ChatGPT asistenta.
• Naučiť sa správne pracovať s AI v chate – tvorba kvalitných promptov, práca s rolou, cieľom, kontextom a formátom odpovede.

Ako vlastne funguje AI - umelá inteligencia

• Princíp fungovania AI
• Čo je to neurónová sieť
• Umelá pamäť a vzory
• Neurónová sieť
• Ako sa AI učí
• Kto AI učí
• Ako sa rozhoduje
• Čo vie a čo nie
• Ako si AI vyhľadáva informácii na internete
• Budúcnosť
• Modely AI a ich rozdiely

AI ako pomocník popri vašej práci, firme aj a pri podnikaní

• Ako môže umelá inteligencia pomôcť vo firme.
• Generatívna umelá inteligencia a jej možnosti pomoci:
  • vo vašej firme
  • popri podnikaní
  • pri marketingu
  • pri práci v kancelárii
• Nástroje AI dnes
• AI mobilné aplikácie na každý deň

Generatívna umelá inteligencia a práca s textom

• Nástroje na chatovanie
• Generovanie a práca s textom a obsahom.
• Generovanie a práca s grafikou, obrázkami a videom.
• Najlepšie chatboty dnes:
  • Chat GPT,
  • Antropic Claude
  • Google Gemini,
  • Microsoft Bing,
  • Claude AI,
  • Microsoft Copilot,
  • Iné.
• Rozdiely, výhody a zručnosti jednotlivých AI modelov.

Prehľad toho čo dnes dokáže AI

• Prehľad AI nástrojov.
• Generovanie textu.
• Generovanie grafiky.
• Generovanie fotiek.
• Úprava grafiky.
• AI fotobanky.
• Práca s dokumentami.
• Práca s hlasom a so zvukom.
• AI v Adobe produktoch Photoshope.

Čo musíte popri práci s AI vedieť

• kontext
• limity a tokeny
• ako AI generuje obsah
• ďakujem a prosím
• aké tipy AI poznáme
• halucinácie
• prompt engineering - správne pýtanie sa
• Knowledge CutOff a vedomosti
• etika a bezpečnosť

Chat GPT a praktické cvičenia

• Prihlásenie sa a registrácia.
• Verzie, modely a rozdiely.
• Prompt a vlákno.
• Mobilná aplikácia.
• Čo zvládne generatívna umelá inteligenia a chat GPT.
• Typy úloh, ktoré nám budú trvať dlho, ale AI ich zvládne rýchlo.
• Učíme sa pracovať s AI a správne zadávanie úloh.
• Príprava vstupu.
• Možnosti vstupov.
• Nová konverzácia a vlákno.
• Praktické cvičenia.
• Tipy na dobrú komunikáciu.

Prompty - komunikácia s AI

• Čo je to prompt.
• Ako sa píše.
• Čo je to vlákno.
• Pamäť AI.
• Čo by mal obsahovať prompt:
  • úloha,
  • cieľ,
  • kontext,
  • príklad,
  • osobnosť,
  • formát,
  • tón a štýl,
  • iné.
• Práca s vláknom.
• Komunikácia.
• Správna komunikácia.

Praktické ukážky a cvičenia

• Základy práce s AI.
• Tvorba základného promptu.
• Rozšírenie promptu o špecifické detaily.
• Tvorba textu v konkrétnom štýle a tóne.
• Píš ako (profesia, expert).
• Teplota promptu a kreativita.
• Tvorba textu s obmedzeným počtom slov.
• Prepisovanie textu (rephrasing).
• Zhrnutie textu.
• Nafukovanie textu.
• Práca s PDF dokumentom.
• Tvorba kreatívnych textov.
• Prispôsobenie textu rôznym formátom.
• Písanie príspevkov na Facebook.
• Jazykové preklady.
• Odpoveď – Reaguj na text s konkrétnym cieľom.

Vlastný CHAT GPT a trénovanie

• Vytvorenie si vlastnej AI v CHAT GPT.
• Trénujeme a učíme umelú inteligenciu pre naše potreby.
• Správne vstupy.
• Naše služby a produkty.
• Náš tón hlasu, naše postupy a naše myslenie.
• Naša cieľová skupina.
• Trénovanie na základe histórie.
• Ukážky a cvičenia s vlastným chatbotom.

Praktické ukážky a riešnia úloh na témy

• Bežné generovanie textu.
• Komunikácia so zákazníkmi.
• Obsah web stránky.
• Odpovede na email, či komentáre.
• Riešenia bežných úloh.
• Obsah na sociálne siete.
• Pomoc s generovaním odborných textov.
• Analýza textov.
• Tvorba zhrnutí dokumentov, či ich analýza.
• Expanzia textu a alternatívne texty.
• Kreatívne návrhy.
• Oprava textov, či odborné preklady.
• Poradenstvo vo vašom segmente.
• Iné.

Diskusia a záver

Teoretická časť - nové AI vedomosti

• Prečo sa AI prirovnáva k "papagájovi"
• Čo AI nie je a čo vlastne je, ako funguje
• Multimodálne natrénované formy AI
• Rozdiel medzi agentom a nástrojom v rámci AI
• Ako prebieha tréning a aká je úloha vzorov pri učení AI
• Orezávanie vstupu – prečo a ako sa vstupy obmedzujú pre efektívnu prácu modelu
• Skúmanie stavového priestoru a zahadzovanie informácií
• Kompresia dát a práca s tokenmi – ako fungujú tokeny a prečo sú dôležité
• Limity a vstupy AI systémov
• Pochopenie kreativity v kontexte AI – ako funguje AI z pohľadu kreativity

AI nástroje a možnosti

• Rozdiel medzi promptom a agentom
• AI agenti ako súčasť chatovania
  • fungovanie agenta a rozdeľovanie úloh z vášho promptu
  • pokročilé vyhľadávanie na internete
  • GPT agenti
• Vlastné GPT
• Projekty v Claude AI
• Artifacts v Claude AI a ich výhody
• Plátno (Canvas) v ChatGPT

Modely a Thinking mode

• Prehľad dostupných modelov nie len Chat GPT
• GPT-5: nové možnosti a limity
• Thinking mode – ako funguje a kedy ho využiť
  • rozdiel medzi bežným režimom a thinking režimom
  • výhody (hlbšie uvažovanie, komplexnejšie odpovede)
  • obmedzenia (čas, náklady, vhodnosť použitia)
• Praktické ukážky využitia thinking mode
• Budúcnosť modelov a ich rozširovanie možností

Opakovanie

• Používanie umelej inteligencie
• Definícia AI a jej základné princípy
• Základy práce s ChatGPT, Google Gemini a Claude
• Registrácia a prihlásenie sa do účtu
• Aktivácia platenej verzie
• Prehľad a hlavné funkcie každého nástroja
• Rozdiely medzi jednotlivými AI platformami
• Tvorba a optimalizácia promptov
• Definícia promptu a jeho úloha v komunikácii s AI
• Zásady efektívneho tvorenia promptov
• Etické aspekty a potenciálne riziká spojené s AI
• Príklady úspešných promptov a ich výsledky
• Optimalizácia a rozvoj promptu

Praktické cvičenia

Od zlého k dobrému promptu
Cieľ: Naučiť sa rozpoznať neefektívne zadania a tvoriť štruktúrované prompty s jasnou úlohou, rolou, kontextom a očakávaným výstupom.

Teplota AI – kontrola kreativity výstupu
Cieľ: Pochopiť, ako parameter temperature ovplyvňuje štýl a kreativitu odpovedí AI – od faktického po poetický tón.

Systémové myslenie vs. povrchné riešenia
Cieľ: Rozlíšiť medzi jednoduchým pattern matchingom a hlbokým analytickým prístupom pri riešení komplexných problémov.

Logické úlohy a viacero podmienok
Cieľ: Precvičiť schopnosť AI riešiť úlohy vyžadujúce plánovanie, dodržiavanie pravidiel a systematickú kontrolu všetkých podmienok.

Extrakcia informácií z dokumentov
Cieľ: Naučiť sa efektívne vyhľadávať konkrétne údaje v dlhých textoch a právnych dokumentoch pomocou cielených otázok.

Práca s rozsiahlymi textami – multistep prístup
Cieľ: Zvládnuť tvorbu komplexných dokumentov rozdelením na menšie kroky s priebežnou kontrolou a revíziou.

AI ako kalkulačka a plánovač
Cieľ: Využiť AI na prepočty receptov, množstiev materiálov a iných praktických výpočtov z reálneho života.

Výpočty stavebných projektov
Cieľ: Naučiť sa generovať presné materiálové výpočty a rozpočty pre stavebné a technické projekty.

Pokročilá matematika s Pythonom
Cieľ: Riešiť komplexné matematické úlohy využitím Python kódu priamo v AI prostredí.

Automatizovaná tvorba cenových ponúk
Cieľ: Vytvárať profesionálne cenové ponuky v priebehu sekúnd na základe cenníka a požiadaviek zákazníka.

Analýza a napodobňovanie štýlu písania
Cieľ: Identifikovať signifikantné znaky autorského štýlu a naučiť AI písať v rovnakom duchu.

Vytvorenie vlastného GPT asistenta
Cieľ: Nastaviť si personalizovaného AI asistenta s vlastnými inštrukciami, štýlom a pravidlami.

SEO optimalizácia textov
Cieľ: Analyzovať a prepracovať texty pre vyhľadávače bez straty čitateľnosti a prirodzeného tónu.

Multimodálne funkcie – práca s obrázkami
Cieľ: Extrahovať a prekladať text z fotografií jedálnych lístkov, faktúr či iných dokumentov.

Tvorba obsahu z poznámok
Cieľ: Transformovať neusporiadané poznámky na profesionálne texty prispôsobené rôznym platformám a cieľovým skupinám.

AI ako odborný konzultant
Cieľ: Využiť AI v roli špecialistu (lekár, právnik, analytik) na analýzu údajov a kladenie relevantných otázok.

Empatické promptovanie – pochopenie cieľovej skupiny
Cieľ: Vcítiť sa do perspektívy zákazníka a tvoriť marketingové texty založené na reálnych potrebách a problémoch.

Profesionálna komunikácia na sociálnych sieťach
Cieľ: Reagovať na negatívne komentáre vecne, empaticky a s ohľadom na imidž značky.

AI ako osobný asistent pre každodenné problémy
Cieľ: Využívať AI namiesto googlovania – od technických otázok cez domácnosť až po zdravotné témy.

Príklady a cvičenia a cvičenia, ako aj tempo výučby a počet prebraných a precvičených príkladov, sa prispôsobia skupine. Na kurze sa bude cvičiť aj na základe podnetov a potrieb účastníkov. Do kurzu sa môžu zaradiť aj iné cvičenia a nemusia sa prebrať všetky uvedené témy.

Opakovanie a úvod:

• Opakovanie AI znalostí
• Etika a právne otázky spojené s AI tvorbou
• Rozpoznávanie a čistenie AI obsahu
• Pokročilá recipročná analýza
• Interaktívne tvorenie obsahu
• Implementácia AI funkcií do prehliadača a operačného systému pre rýchle využitie

Ako funguje AI a neurónové siete:

• Pochopenie procesu učenia – úloha dopamínu pre ľudský mozog
• Ako funguje jazykový model (LLM) a ako generuje obsah
• Koncept superinteligencie a jej potenciál
• Proces učenia AI a možnosti prispôsobenia (tréning s vlastnými dátami)
• Analýza "halucinácií" modelov – prečo vznikajú a ako ich rozpoznať
• Etické otázky a riziká spojené s využívaním AI
• Zdroje a typy dát pre tréning modelov
• Google Notebook LM - vlastná AI na vlastných dátach

ChatGPT:

• Pokročilé možnosti ChatGPT a jeho nastavenia
• ChatGPT API
• Zaujímavé GPT modely
• Pridávanie nových modelov
• Práca s internou pamäťou

Dokumenty:

• Práca s obrázkami
• Čítanie textu z obrázkov
• Práca s dokumentami (Word, Excel, PowerPoint)
• Tvorba a spracovanie PDF dokumentov
• Analýza dokumentov
• Dátová analýza v Excel súboroch
• Tvorba grafov a reportov
• Prevod súborov do rôznych formátov

AI hudba a hlas:

• Generovanie a kompozícia hudby
• Hudba bez slov do videí
• Skladanie slov a textov do skladieb
• Hudobné žánre a možnosti
• Generovanie hudby a pesničiek v rôznych štýloch
• AI prevod textu na ľudský hlas

Grafika, fotky a obrázky:

• AI grafika a generovanie obrázkov
• Tvorba správnych promptov pre grafiku
• Dostupné a najlepšie nástroje
• DALL-E
• AI fotobanky
• Stable Diffusion a jeho možnosti
• Zväčšovanie a úprava grafiky
• Práca s AI funkciami v Adobe Photoshop
• Praktické cvičenia: generovanie grafiky, fotiek a ikoniek

Diskusia a praktické cvičenia

Úvod do Claude AI

• Prehľad aktuálnych modelov (Opus 4.6, Sonnet 4.5, Haiku 4.5)
• API prístup a jeho využitie
• rozdiel medzi webovým rozhraním a API
• Tokeny a kontextové okno
• ako efektívne pracovať s veľkým kontextom
• Bezpečnosť a Constitutional AI
• vhodnosť pre firemné a citlivé dáta
• Účty a predplatné (Free, Pro, Max, Team, Enterprise)
  • čo obsahuje bezplatná verzia
  • rozdiel medzi Pro a Max
  • výhody tímového účtu
  • Enterprise riešenia pre firmy
  • ako si vybrať správny plán
• Porovnanie Claude vs ChatGPT vs Gemini
• Extended Thinking – režim hlbokého myslenia

Projekty v Claude AI

• Čo sú projekty a prečo ich používať
• Pridávanie súborov do projektu
  • aké typy súborov je možné nahrať
  • práca s dokumentmi (PDF, DOCX, TXT a ďalšie)
  • ako model číta a využíva obsah súborov
  • ako správne pripraviť dokument pred nahraním
• Kapacita projektu a limity
• Práca so súbormi v projekte
• Ideálny formát dokumentov pre projekt

Prednosti modelov a oblasti, v ktorých Claude vyniká

• Silné analytické myslenie a čítanie medzi riadkami
• Agentné správanie modelov v chate a aplikáciách
• Logika písaného textu a analytická hĺbka
• Kódovanie a technické úlohy
• generovanie, úprava a refaktoring kódu
• debugging a vysvetľovanie logiky riešenia
• Minimum halucinácií v porovnaní s veľkými modelmi
• Práca s dlhými dokumentmi bez straty kontextu
• Etický prístup a transparentnosť odpovedí
• Artifacts – práca s obsahom na vyššej úrovni

Obmedzenia modelov

• slabšia kreativita oproti niektorým konkurentom
• občasné pravopisné nedostatky
• výstup je potrebné vždy kontrolovať

Prístupy a aplikácie Claude AI

• Webové rozhranie – chat (claude.ai)
• Natívna desktopová aplikácia (Windows, macOS)
• Claude Code – terminálový nástroj pre vývojárov
• Plugin pre Excel – pomocník s dátami a analýzami
• Plugin pre PowerPoint – tvorba prezentácií
• Claude v PencilDev – grafický a vektorový editor
• Mobilné aplikácie (iOS, Android)

Claude.ai – chat a jeho funkcie

• výber modelu pri používaní
• Pracovné prostredie – orientácia v rozhraní
• MCP konektory – prepojenie na externé nástroje (50+ integrácií)
• Prepojenie s Gmail a Google Workspace
• Vyhľadávanie informácií (Web Search)
• Artifacts – práca s výstupmi na vyššej úrovni
• Research – hĺbkový výskum s citáciami
• Memory – dlhodobá pamäť
• Hlasové ovládanie
• Nastavenia a personalizácia

Natívna aplikácia Claude a jej inštalácia

• Desktop verzia pre Windows a macOS
• Rozdiely oproti webovej verzii
• Lokálne MCP konektory cez desktop aplikáciu
• Tri režimy v jednej aplikácii: Chat, Code, Cowork
  • Chat – bežná komunikácia a analýza
  • Code – technická práca a vývoj
  • Cowork – autonómna spolupráca na úlohách
• Klávesové skratky a rýchly prístup
• Synchronizácia s webom a mobilom

Claude Cowork – autonómny pracovný režim

• Čo je Cowork
• Autonómne viacstupňové úlohy
• Ako Cowork funguje
• Praktické príklady využitia Cowork

• organizácia súborov v priečinku
• premenovanie a triedenie súborov
• analýza dát v lokálnych dokumentoch
• koordinácia menších projektov

Claude ako doplnok v Google Chrome

• Prehliadačový agent
• Praktické príklady použitia

Claude v Microsoft Office

• Aktivácia a možnosti rozšírenia
• Prihlásenie a prepojenie účtu
  • bezpečné prihlásenie do Claude
  • prepojenie s pracovným účtom
  • synchronizácia projektov a histórie
• Agentné správanie v prostredí Office
• Alternatíva ku Copilotu v Microsoft 365

Claude v Microsoft Excel

• Analýza dát priamo v tabuľke
• Tvorba tabuliek a dátových modelov
  • návrh štruktúry podľa zadania
  • príprava reportov
  • tvorba analytických prehľadov
• Úprava a čistenie dát
• Návrh funkcií a vzorcov
• odporúčanie vhodných funkcií

Claude v Microsoft PowerPoint

• Tvorba prezentácií od nuly
• Úprava existujúcich prezentácií
• Tvorba šablóny
• Optimalizácia argumentácie a príbehu prezentácie

Artifacts – Skills a práca so súbormi

• písanie priamo do Artifacts namiesto chatu
• prinútenie modelu tvoriť obsah ako hotový súbor
• skills pri tvorbe súborov a podporované formáty
• tvorba Word dokumentov (.docx) – reporty, ponuky, zmluvy
• tvorba a úprava PDF dokumentov
• generovanie PowerPoint prezentácií (.pptx)
• tvorba Excel tabuliek (.xlsx) s výpočtami
• písanie článkov a dokumentácie v Markdown (.md)
• úprava existujúceho obsahu bez prepisovania celku
• preštruktúrovanie, skracovanie a rozširovanie textu
• prispôsobenie tónu a cieľovej skupine
• iteratívne vylepšovanie výstupu krok po kroku

Tipy na prompty a techniky promptovania

• základné princípy efektívneho promptovania
• definovanie formátu výstupu
• určenie rozsahu a úrovne detailu
• práca s neistotou a overovaním odpovedí
• kladenie doplňujúcich otázok modelu
• krokové uvažovanie pri zložitých úlohách
• priradenie role (role prompting)
• štruktúrovanie zadania (oddelenie kontextu a úlohy)
• použitie ukážky výstupu (few-shot prístup)
• rozdelenie komplexnej úlohy na kroky (agentný prístup)
• využitie výpočtov a analytických nástrojov v chate
• generovanie tabuliek, grafov a vizualizácií
• šablónový „contract“ formát zadania (rola → cieľ → obmedzenia → formát)

Úvod do umelej inteligencie

• Odkiaľ AI čerpá informácie
• LLM modely a ich limity
• Ako bežná AI spracúva informácie
• Generatívna umelá inteligencia
• RAG architektúra
• Tokeny a obmedzenia AI nástrojov
• Vanilla model – vanilková zmrzlina základ všetkého
• Obmedzenia, bezpečnosť a ochrana osobných údajov

Google Notebook LM

• Schopnosti a možnosti využitia
• Jazyky a formy vstupu
• Licencie a obmedzenia
• Registrácia bezplatnej verzie
• Typy vstupov:
  • Dokumenty
  • Prezentácie
  • Tabuľky
  • Videá
  • Zvukové nahrávky
  • Vyhľadávanie zdrojov na internete

Pracovné prostredie Notebook LM

• Nový zošit
• Zdroje a filtre
• Chat
• Prompty
• Studio
• Myšlienková mapa
• Reporty
• Tvorba podcastu
• Tvorba videa
• Poznámky a ukladanie výstupov
• Zdieľanie projektu

Tipy na lepšie prompty

• Definícia očakávania (čo má byť výsledkom, v akom formáte)
• Definovanie limitov a hraníc odpovede (rozsah, téma, jasné obmedzenia)
• Nastavenie tónu a štýlu odpovede (formálne, neformálne, technické, zjednodušené)

Praktické cvičenia

Práca s dokumentmi

• Kontextové vyhľadávanie v rozsiahlych textoch
• Automatická tvorba súhrnov
• Extrahovanie kľúčových dát a čísel
• Identifikácia hlavných myšlienok a tém

Video a multimediálny obsah

• Analýza a sumarizácia video materiálov
• Vyhľadávanie informácií v dlhých nahrávkach
• Tvorba poznámok z prezentácií
• Extrahovanie citátov a kľúčových bodov

Zvukový obsah

• Prepis a analýza audio nahrávok
• Vyhľadávanie v podcastoch a diskusiách
• Spracovanie rozhovorov
• Analýza zvukových záznamov

Práca s viacerými zdrojmi

• Porovnávanie textov a hľadanie rozdielov
• Prepájanie informácií medzi rôznymi zdrojmi
• Syntéza dát z viacerých dokumentov
• Mapovanie prepojení medzi témami

Tvorba materiálov a vizualizácií

• Generovanie podcastov z textových podkladov
• Vytváranie myšlienkových máp z komplexných tém
• Automatická tvorba otázok nad textami
• Sumarizácia rozsiahlych správ do kľúčových bodov

Efektívna práca s informáciami

• Tvorba onboarding materiálov pre zamestnancov a kolegov
• Generovanie zoznamov otázok a odpovedí z dostupných zdrojov
• Rýchla príprava stručných podkladov a súhrnov
• Analýza spätnej väzby a názorov z viacerých zdrojov